Alex Getmanإشارات الذكاء الاصطناعي المبكرة
AR

GLM-5.2

Z.ai

صدر آخر تحديث
نافذة السياق
1M
1,048,576 رمزًا
الحد الأقصى للإخراج
131K
131,072 رمزًا
الإدخال / الإخراج
نص → نص

أسعار API

دولار أمريكي / مليون رمز

الإدخالالإخراجالإدخال المخزّن مؤقتًا
  • $1.40
zai-pricing
  • $4.40
zai-pricing
  • $0.26
zai-pricing
احسب تكلفة استخدامك

التسلسل الزمني

  1. · نسخة الأوزان · رابط مصدر
سعر الإدخال / الإخراج · دولار أمريكي / مليون رمز
نموذجروابط المصادرسعر الإدخال / الإخراج
glm-5.2
standard · نص
opencode-go$1.40 / $4.40
glm-5.2
standard
zai-pricing
مسار API غير متاح
$1.40 / $4.40
  1. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    مقتطف
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    مقتطف
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    مقتطف
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    مقتطف
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    مقتطف
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    مقتطف
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    مقتطف
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    مقتطف
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    مقتطف
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    مقتطف
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    مقتطف
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    مقتطف
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    مقتطف
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    مقتطف
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    مقتطف
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · روابط المصادر · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    مقتطف
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

الإشارات 4

المواصفات

GLM-5.2 نموذج ذكاء اصطناعي من Z.ai بأوزان متاحة للعامة، صدر في 2026-06-16. تبلغ سعة نافذة السياق 1,048,576 رمزًا. يبلغ الحد الأقصى للإخراج 131,072 رمزًا. السعر لكل مليون رمز هو $1.40 للإدخال و$4.40 للإخراج.

نافذة السياق
1,048,576
الحد الأقصى للإخراج
131,072
الإدخال
نص
الإخراج
نص
الأوزان
مفتوح
الإدخال · دولار أمريكي / مليون رمز
$1.40
الإخراج · دولار أمريكي / مليون رمز
$4.40
الإدخال المخزّن مؤقتًا · دولار أمريكي / مليون رمز
$0.26

أسئلة شائعة

ما حجم نافذة السياق في GLM-5.2؟

تبلغ سعة نافذة السياق 1,048,576 رمزًا. يبلغ الحد الأقصى للإخراج 131,072 رمزًا.

ما سعر GLM-5.2؟

السعر لكل مليون رمز هو $1.40 للإدخال و$4.40 للإخراج. سعر الإدخال المخزّن مؤقتًا هو $0.26 لكل مليون رمز.

هل أوزان نموذج GLM-5.2 متاحة للعامة؟

نعم، أوزان النموذج منشورة من Z.ai.

متى تم إصدار GLM-5.2؟

2026-06-16.