Alex Getmanvarhaiset tekoälysignaalit
FI

GLM-5.2

Z.ai

Julkaistu Päivitetty
Konteksti-ikkuna
1M
1 048 576 tokenia
Vastauksen enimmäispituus
131K
131 072 tokenia
Syöte / Tuloste
teksti → teksti

API-hinnat

USD / 1 milj. tokenia

SyöteTulosteVälimuistissa oleva syöte
  • $1,40
zai-pricing
  • $4,40
zai-pricing
  • $0,26
zai-pricing
Laske käyttökustannuksesi

Aikajana

  1. · Painojen versio · lähdelinkki
Syötteen / tulosteen hinta · USD / 1 milj. tokenia
MalliLähdelinkitSyötteen / tulosteen hinta
glm-5.2
standard · teksti
opencode-go$1,40 / $4,40
glm-5.2
standard
zai-pricing
API-reitti ei ole käytettävissä
$1,40 / $4,40
  1. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    Ote
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Ote
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Ote
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Ote
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Ote
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Ote
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Ote
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Ote
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Ote
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Ote
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    Ote
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    Ote
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    Ote
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Ote
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    Ote
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · Lähdelinkit · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    Ote
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

Signaalit 4

Tekniset tiedot

GLM-5.2 on malli, jonka on kehittänyt Z.ai ja sen painot ovat avoimet; julkaisupäivä: 2026-06-16. Konteksti-ikkunan koko on 1 048 576 tokenia. Vastauksen enimmäispituus on 131 072 tokenia. Hinta on $1,40 miljoonaa syötetokenia kohti ja $4,40 miljoonaa tulostetokenia kohti.

Konteksti-ikkuna
1 048 576
Vastauksen enimmäispituus
131 072
Syöte
teksti
Tuloste
teksti
Painot
Avoimet
Syöte · USD / 1 milj. tokenia
$1,40
Tuloste · USD / 1 milj. tokenia
$4,40
Välimuistissa oleva syöte · USD / 1 milj. tokenia
$0,26

Kysymyksiä

Mikä on mallin GLM-5.2 konteksti-ikkunan koko?

Konteksti-ikkunan koko on 1 048 576 tokenia. Vastauksen enimmäispituus on 131 072 tokenia.

Kuinka paljon GLM-5.2 maksaa?

Hinta on $1,40 miljoonaa syötetokenia kohti ja $4,40 miljoonaa tulostetokenia kohti. Välimuistissa oleva syöte maksaa $0,26 miljoonaa tokenia kohti.

Ovatko mallin GLM-5.2 painot julkisesti saatavilla?

Kyllä. Z.ai julkaisee painot.

Milloin GLM-5.2 julkaistiin?

Julkaisupäivä oli 2026-06-16.