Alex GetmanAI-യുടെ ആദ്യ സൂചനകൾ
ML

GLM-5.2

Z.ai

റിലീസ് ചെയ്തു പുതുക്കിയത്
കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
1M
10,48,576 ടോക്കണുകൾ
പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട്
131K
1,31,072 ടോക്കണുകൾ
ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട്
ടെക്സ്റ്റ് → ടെക്സ്റ്റ്

API നിരക്കുകൾ

USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ

ഇൻപുട്ട്ഔട്ട്‌പുട്ട്കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ട്
  • $1.40
zai-pricing
  • $4.40
zai-pricing
  • $0.26
zai-pricing
നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗച്ചെലവ് കണക്കാക്കുക

കാലക്രമം

  1. · വെയ്റ്റുകളുടെ പതിപ്പ് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്
ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട് വില · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
മോഡൽതെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട് വില
glm-5.2
standard · ടെക്സ്റ്റ്
opencode-go$1.40 / $4.40
glm-5.2
standard
zai-pricing
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$1.40 / $4.40
  1. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    ഉദ്ധരണി
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ഉദ്ധരണി
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ഉദ്ധരണി
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ഉദ്ധരണി
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ഉദ്ധരണി
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ഉദ്ധരണി
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ഉദ്ധരണി
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ഉദ്ധരണി
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ഉദ്ധരണി
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ഉദ്ധരണി
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    ഉദ്ധരണി
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    ഉദ്ധരണി
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    ഉദ്ധരണി
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    ഉദ്ധരണി
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    ഉദ്ധരണി
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    ഉദ്ധരണി
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

സിഗ്നലുകൾ 4

സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ

Z.ai വികസിപ്പിച്ച മോഡലാണ് GLM-5.2; ഇതിന്റെ വെയിറ്റുകൾ പൊതുവായി ലഭ്യമാണ്; റിലീസ് ചെയ്ത തീയതി 2026-06-16. കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,48,576 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട് 1,31,072 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $1.40, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $4.40 എന്നതാണ് വില.

കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
10,48,576
പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട്
1,31,072
ഇൻപുട്ട്
ടെക്സ്റ്റ്
ഔട്ട്‌പുട്ട്
ടെക്സ്റ്റ്
വെയിറ്റുകൾ
തുറന്നത്
ഇൻപുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
$1.40
ഔട്ട്‌പുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
$4.40
കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
$0.26

ചോദ്യങ്ങൾ

GLM-5.2-ന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം എത്രയാണ്?

കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,48,576 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട് 1,31,072 ടോക്കണുകൾ ആണ്.

GLM-5.2-ന്റെ വില എത്രയാണ്?

പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $1.40, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $4.40 എന്നതാണ് വില. കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ടിന് പത്ത് ലക്ഷം ടോക്കണുകൾക്ക് $0.26 ആണ് വില.

GLM-5.2-ന്റെ വെയിറ്റുകൾ പൊതുവായി ലഭ്യമാണോ?

അതെ. Z.ai വെയിറ്റുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.

GLM-5.2 എപ്പോഴാണ് റിലീസ് ചെയ്തത്?

2026-06-16 ന്.