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JA

GLM-5.2

Z.ai

リリース済み 更新
コンテキスト長
1M
1,048,576 トークン
最大出力
131K
131,072 トークン
入力 / 出力
テキスト → テキスト

API料金

USD / 100万トークン

入力出力キャッシュ入力
  • $1.40
zai-pricing
  • $4.40
zai-pricing
  • $0.26
zai-pricing
利用量から計算

時系列

  1. · 重みのバージョン · 参照リンク
入力／出力料金 · USD / 100万トークン
モデル参照リンク入力／出力料金
glm-5.2
standard · テキスト
opencode-go$1.40 / $4.40
glm-5.2
standard
zai-pricing
APIルートは利用できません
$1.40 / $4.40
  1. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    抜粋
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    抜粋
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    抜粋
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    抜粋
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    抜粋
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    抜粋
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    抜粋
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    抜粋
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    抜粋
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    抜粋
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    抜粋
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    抜粋
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    抜粋
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    抜粋
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    抜粋
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · 参照リンク · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    抜粋
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

シグナル 4

仕様

GLM-5.2 は Z.ai のAIモデルです（重み公開）。リリース日：2026-06-16。 コンテキストウィンドウは1,048,576 トークンです。 最大出力は131,072 トークンです。 100万トークンあたりの料金は、入力が$1.40、出力が$4.40です。

コンテキスト長
1,048,576
最大出力
131,072
入力
テキスト
出力
テキスト
重み
公開
入力 · USD / 100万トークン
$1.40
出力 · USD / 100万トークン
$4.40
キャッシュ入力 · USD / 100万トークン
$0.26

よくある質問

GLM-5.2 のコンテキスト長は？

コンテキストウィンドウは1,048,576 トークンです。 最大出力は131,072 トークンです。

GLM-5.2 の料金は？

100万トークンあたりの料金は、入力が$1.40、出力が$4.40です。 キャッシュ入力は100万トークンあたり $0.26。

GLM-5.2 の重みは公開されていますか？

はい。Z.ai が重みを公開しています。

GLM-5.2 のリリース日は？

2026-06-16。