Alex Getmantidiga AI-signaler
SV

GLM-5.2

Z.ai

Lanserad Uppdaterad
Kontextfönster
1M
1 048 576 token
Maximal utdatalängd
131K
131 072 token
Indata / Utdata
text → text

API-priser

USD / 1 miljon token

IndataUtdataCachade indata
  • $1,40
zai-pricing
  • $4,40
zai-pricing
  • $0,26
zai-pricing
Beräkna din användningskostnad

Tidslinje

  1. · Viktversion · källänk
Pris för indata / utdata · USD / 1 miljon token
ModellKällänkarPris för indata / utdata
glm-5.2
standard · text
opencode-go$1,40 / $4,40
glm-5.2
standard
zai-pricing
API-rutten är inte tillgänglig
$1,40 / $4,40
  1. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    Utdrag
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Utdrag
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Utdrag
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Utdrag
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Utdrag
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Utdrag
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Utdrag
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Utdrag
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Utdrag
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Utdrag
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    Utdrag
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    Utdrag
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    Utdrag
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Utdrag
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    Utdrag
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · Källänkar · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    Utdrag
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

Signaler 4

Specifikationer

GLM-5.2 är en modell från Z.ai med öppna vikter, lanserad den 2026-06-16. Kontextfönstret är 1 048 576 token. Den maximala utdatalängden är 131 072 token. Priset är $1,40 per miljon indatatoken och $4,40 per miljon utdatatoken.

Kontextfönster
1 048 576
Maximal utdatalängd
131 072
Indata
text
Utdata
text
Vikter
Öppna
Indata · USD / 1 miljon token
$1,40
Utdata · USD / 1 miljon token
$4,40
Cachade indata · USD / 1 miljon token
$0,26

Frågor

Hur stort är kontextfönstret för GLM-5.2?

Kontextfönstret är 1 048 576 token. Den maximala utdatalängden är 131 072 token.

Vad kostar GLM-5.2?

Priset är $1,40 per miljon indatatoken och $4,40 per miljon utdatatoken. Cachade indata kostar $0,26 per miljon token.

Är vikterna för GLM-5.2 offentligt tillgängliga?

Ja. Z.ai publicerar vikterna.

När lanserades GLM-5.2?

Den 2026-06-16.