Alex GetmanAI ముందస్తు సంకేతాలు
TE

GLM-5.2

Z.ai

విడుదలైంది నవీకరించినది
కాంటెక్స్ట్ విండో
1M
10,48,576 టోకెన్లు
గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్
131K
1,31,072 టోకెన్లు
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్
వచనం → వచనం

API ధరలు

USD / 10 లక్షల టోకెన్లు

ఇన్‌పుట్అవుట్‌పుట్కాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్
  • $1.40
zai-pricing
  • $4.40
zai-pricing
  • $0.26
zai-pricing
మీ వినియోగ ఖర్చును లెక్కించండి

కాలక్రమం

  1. · వెయిట్ల వెర్షన్ · ఆధార లింక్
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ ధర · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
మోడల్ఆధారాల లింకులుఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ ధర
glm-5.2
standard · వచనం
opencode-go$1.40 / $4.40
glm-5.2
standard
zai-pricing
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$1.40 / $4.40
  1. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    ఉల్లేఖనం
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ఉల్లేఖనం
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ఉల్లేఖనం
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ఉల్లేఖనం
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ఉల్లేఖనం
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ఉల్లేఖనం
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ఉల్లేఖనం
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ఉల్లేఖనం
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ఉల్లేఖనం
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    ఉల్లేఖనం
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    ఉల్లేఖనం
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    ఉల్లేఖనం
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    ఉల్లేఖనం
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    ఉల్లేఖనం
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    ఉల్లేఖనం
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    ఉల్లేఖనం
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

సంకేతాలు 4

సాంకేతిక వివరాలు

GLM-5.2 అనేది Z.ai రూపొందించిన మోడల్; దీని వెయిట్లు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్నాయి; విడుదల తేదీ 2026-06-16. కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,48,576 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్ 1,31,072 టోకెన్లు. ప్రతి పది లక్షల ఇన్‌పుట్ టోకెన్లకు $1.40, ప్రతి పది లక్షల అవుట్‌పుట్ టోకెన్లకు $4.40 ధర ఉంటుంది.

కాంటెక్స్ట్ విండో
10,48,576
గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్
1,31,072
ఇన్‌పుట్
వచనం
అవుట్‌పుట్
వచనం
వెయిట్లు
బహిరంగం
ఇన్‌పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
$1.40
అవుట్‌పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
$4.40
కాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
$0.26

ప్రశ్నలు

GLM-5.2 కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం ఎంత?

కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,48,576 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్ 1,31,072 టోకెన్లు.

GLM-5.2 ధర ఎంత?

ప్రతి పది లక్షల ఇన్‌పుట్ టోకెన్లకు $1.40, ప్రతి పది లక్షల అవుట్‌పుట్ టోకెన్లకు $4.40 ధర ఉంటుంది. కాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్ ధర ప్రతి పది లక్షల టోకెన్లకు $0.26.

GLM-5.2 వెయిట్లు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్నాయా?

అవును. Z.ai వెయిట్లను ప్రచురిస్తుంది.

GLM-5.2 ఎప్పుడు విడుదలైంది?

2026-06-16 నాడు.