Alex Getmansemnale timpurii despre IA
RO

GLM-5.2

Z.ai

Lansat Actualizat
Fereastră de context
1M
1.048.576 de tokeni
Lungimea maximă a răspunsului
131K
131.072 de tokeni
Intrare / Ieșire
text → text

Prețuri API

USD / 1 mil. de tokeni

IntrareIeșireIntrare din cache
  • $1,40
zai-pricing
  • $4,40
zai-pricing
  • $0,26
zai-pricing
Calculează costul utilizării

Cronologie

  1. · Versiunea ponderilor · link către dovezi
Preț intrare / ieșire · USD / 1 mil. de tokeni
ModelLinkuri către doveziPreț intrare / ieșire
glm-5.2
standard · text
opencode-go$1,40 / $4,40
glm-5.2
standard
zai-pricing
Ruta API nu este disponibilă
$1,40 / $4,40
  1. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    Fragment
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    Fragment
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    Fragment
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    Fragment
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragment
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    Fragment
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · Linkuri către dovezi · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    Fragment
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

Semnale 4

Specificații

GLM-5.2 este un model de la Z.ai cu ponderi deschise, lansat la data de 2026-06-16. Fereastra de context este de 1.048.576 de tokeni. Lungimea maximă a răspunsului este de 131.072 de tokeni. Prețul este de $1,40 pentru un milion de tokeni de intrare și de $4,40 pentru un milion de tokeni de ieșire.

Fereastră de context
1.048.576
Lungimea maximă a răspunsului
131.072
Intrare
text
Ieșire
text
Ponderi
Deschise
Intrare · USD / 1 mil. de tokeni
$1,40
Ieșire · USD / 1 mil. de tokeni
$4,40
Intrare din cache · USD / 1 mil. de tokeni
$0,26

Întrebări

Care este fereastra de context a modelului GLM-5.2?

Fereastra de context este de 1.048.576 de tokeni. Lungimea maximă a răspunsului este de 131.072 de tokeni.

Cât costă GLM-5.2?

Prețul este de $1,40 pentru un milion de tokeni de intrare și de $4,40 pentru un milion de tokeni de ieșire. Intrarea din cache costă $0,26 pentru un milion de tokeni.

Ponderile modelului GLM-5.2 sunt disponibile public?

Da. Z.ai publică ponderile modelului.

Când a fost lansat GLM-5.2?

La data de 2026-06-16.