Alex Getmanvroege AI-signalen
NL

GLM-5.2

Z.ai

Uitgebracht Bijgewerkt
Contextvenster
1M
1.048.576 tokens
Maximale output
131K
131.072 tokens
Invoer / Uitvoer
tekst → tekst

API-prijzen

USD / 1 miljoen tokens

InvoerUitvoerGecachte invoer
  • $1,40
zai-pricing
  • $4,40
zai-pricing
  • $0,26
zai-pricing
Bereken je gebruikskosten

Tijdlijn

  1. · Gewichtsversie · bronlink
Prijs invoer / uitvoer · USD / 1 miljoen tokens
ModelBronlinksPrijs invoer / uitvoer
glm-5.2
standard · tekst
opencode-go$1,40 / $4,40
glm-5.2
standard
zai-pricing
API-route niet beschikbaar
$1,40 / $4,40
  1. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    Fragment
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    Fragment
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    Fragment
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    Fragment
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragment
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    Fragment
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · Bronlinks · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    Fragment
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

Signalen 4

Specificaties

GLM-5.2 is een AI-model van Z.ai met open gewichten, uitgebracht op 2026-06-16. Het contextvenster is 1.048.576 tokens. De maximale uitvoer is 131.072 tokens. De prijs per miljoen tokens is $1,40 voor invoer en $4,40 voor uitvoer.

Contextvenster
1.048.576
Maximale output
131.072
Invoer
tekst
Uitvoer
tekst
Gewichten
Open
Invoer · USD / 1 miljoen tokens
$1,40
Uitvoer · USD / 1 miljoen tokens
$4,40
Gecachte invoer · USD / 1 miljoen tokens
$0,26

Vragen

Wat is het contextvenster van GLM-5.2?

Het contextvenster is 1.048.576 tokens. De maximale uitvoer is 131.072 tokens.

Hoeveel kost GLM-5.2?

De prijs per miljoen tokens is $1,40 voor invoer en $4,40 voor uitvoer. Invoer uit de cache kost $0,26 per miljoen tokens.

Zijn de gewichten van GLM-5.2 openbaar beschikbaar?

Ja. Z.ai publiceert de modelgewichten.

Wanneer werd GLM-5.2 uitgebracht?

2026-06-16.