Alex Getmanseñales tempranas de IA
ES

GLM-5.2

Z.ai

Lanzado Actualizado
Ventana de contexto
1M
1.048.576 tokens
Salida máxima
131K
131.072 tokens
Entrada / Salida
texto → texto

Precios de API

USD / 1 millón de tokens

EntradaSalidaEntrada en caché
  • $1,40
zai-pricing
  • $4,40
zai-pricing
  • $0,26
zai-pricing
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Cronología

  1. · Versión de pesos · enlace de referencia
Precio entrada/salida · USD / 1 millón de tokens
ModeloEnlaces de referenciaPrecio entrada/salida
glm-5.2
standard · texto
opencode-go$1,40 / $4,40
glm-5.2
standard
zai-pricing
Ruta de API no disponible
$1,40 / $4,40
  1. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
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  12. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    Fragmento
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragmento
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragmento
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragmento
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragmento
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragmento
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragmento
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragmento
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragmento
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragmento
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    Fragmento
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    Fragmento
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    Fragmento
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragmento
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    Fragmento
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · Enlaces de referencia · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    Fragmento
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

Señales 4

Especificaciones

GLM-5.2 es un modelo de Z.ai con pesos abiertos, lanzado el 2026-06-16. La ventana de contexto es de 1.048.576 tokens. El máximo de salida es de 131.072 tokens. El precio por millón de tokens es de $1,40 para la entrada y $4,40 para la salida.

Ventana de contexto
1.048.576
Salida máxima
131.072
Entrada
texto
Salida
texto
Pesos
Abiertos
Entrada · USD / 1 millón de tokens
$1,40
Salida · USD / 1 millón de tokens
$4,40
Entrada en caché · USD / 1 millón de tokens
$0,26

Preguntas

¿Cuál es la ventana de contexto de GLM-5.2?

La ventana de contexto es de 1.048.576 tokens. El máximo de salida es de 131.072 tokens.

¿Cuánto cuesta GLM-5.2?

El precio por millón de tokens es de $1,40 para la entrada y $4,40 para la salida. La entrada en caché cuesta $0,26 por millón.

¿Tiene GLM-5.2 pesos abiertos?

Sí. Z.ai publica los pesos.

¿Cuándo se lanzó GLM-5.2?

El 2026-06-16.