Alex Getmanwczesne sygnały AI
PL

GLM-5.2

Z.ai

Wydano Zaktualizowano
Okno kontekstowe
1M
1 048 576 tokenów
Maksymalna długość odpowiedzi
131K
131 072 tokeny
Wejście / Wyjście
tekst → tekst

Ceny API

USD / 1 mln tokenów

WejścieWyjścieWejście z pamięci podręcznej
  • $1,40
zai-pricing
  • $4,40
zai-pricing
  • $0,26
zai-pricing
Oblicz koszt swojego użycia

Oś czasu

  1. · Wersja wag · odnośnik źródłowy
Cena wejścia/wyjścia · USD / 1 mln tokenów
ModelOdnośniki źródłoweCena wejścia/wyjścia
glm-5.2
standard · tekst
opencode-go$1,40 / $4,40
glm-5.2
standard
zai-pricing
Trasa API jest niedostępna
$1,40 / $4,40
  1. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    Fragment
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Fragment
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    Fragment
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    Fragment
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    Fragment
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Fragment
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    Fragment
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    Fragment
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

Sygnały 4

Dane techniczne

GLM-5.2 to model AI od Z.ai z otwartymi wagami, wydany 2026-06-16. Okno kontekstowe wynosi 1 048 576 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 131 072 tokeny. Cena za milion tokenów wynosi $1,40 na wejściu i $4,40 na wyjściu.

Okno kontekstowe
1 048 576
Maksymalna długość odpowiedzi
131 072
Wejście
tekst
Wyjście
tekst
Wagi
Otwarte
Wejście · USD / 1 mln tokenów
$1,40
Wyjście · USD / 1 mln tokenów
$4,40
Wejście z pamięci podręcznej · USD / 1 mln tokenów
$0,26

Pytania

Jakie jest okno kontekstowe GLM-5.2?

Okno kontekstowe wynosi 1 048 576 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 131 072 tokeny.

Ile kosztuje GLM-5.2?

Cena za milion tokenów wynosi $1,40 na wejściu i $4,40 na wyjściu. Wejście z pamięci podręcznej kosztuje $0,26 za milion tokenów.

Czy wagi modelu GLM-5.2 są publicznie dostępne?

Tak. Z.ai publikuje wagi modelu.

Kiedy wydano GLM-5.2?

2026-06-16.