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GLM-5.2

Z.ai

Rilasciato Aggiornato
Finestra di contesto
1M
1.048.576 token
Output massimo
131K
131.072 token
Ingresso / Uscita
testo → testo

Prezzi API

USD / 1 milione di token

IngressoUscitaIngresso in cache
  • $1,40
zai-pricing
  • $4,40
zai-pricing
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zai-pricing
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Cronologia

  1. · Versione dei pesi · link di riscontro
Prezzo ingresso/uscita · USD / 1 milione di token
ModelloLink di riscontroPrezzo ingresso/uscita
glm-5.2
standard · testo
opencode-go$1,40 / $4,40
glm-5.2
standard
zai-pricing
Percorso API non disponibile
$1,40 / $4,40
  1. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    Estratto
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Estratto
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Estratto
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Estratto
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Estratto
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Estratto
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Estratto
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Estratto
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Estratto
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Estratto
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    Estratto
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    Estratto
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    Estratto
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Estratto
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    Estratto
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · Link di riscontro · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    Estratto
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

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Specifiche

GLM-5.2 è un modello di Z.ai con pesi aperti, rilasciato il 2026-06-16. La finestra di contesto è di 1.048.576 token. L’output massimo è di 131.072 token. Il prezzo per milione di token è $1,40 per l’input e $4,40 per l’output.

Finestra di contesto
1.048.576
Output massimo
131.072
Ingresso
testo
Uscita
testo
Pesi
Aperti
Ingresso · USD / 1 milione di token
$1,40
Uscita · USD / 1 milione di token
$4,40
Ingresso in cache · USD / 1 milione di token
$0,26

Domande

Qual è la finestra di contesto di GLM-5.2?

La finestra di contesto è di 1.048.576 token. L’output massimo è di 131.072 token.

Quanto costa GLM-5.2?

Il prezzo per milione di token è $1,40 per l’input e $4,40 per l’output. L'ingresso in cache costa $0,26 per milione.

GLM-5.2 ha pesi aperti?

Sì. Z.ai pubblica i pesi.

Quando è stato rilasciato GLM-5.2?

Il 2026-06-16.