OpenRouter-এ GLM-5.2 শনাক্ত হয়েছে
উন্মুক্ত ওয়েট28টি তথ্যসূত্রের লিঙ্ক
ইংরেজি মূল সংস্করণ

Z.ai
USD / ১০ লাখ টোকেন
| ইনপুট | আউটপুট | ক্যাশে রাখা ইনপুট |
|---|---|---|
|
|
|
| মডেল | প্রমাণের লিঙ্ক | ইনপুট / আউটপুটের দাম |
|---|---|---|
glm-5.2standard · লেখা | opencode-go | $1.40 / $4.40 |
glm-5.2standard | zai-pricing API রুট অনুপলব্ধ | $1.40 / $4.40 |
gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
- model `z-ai/glm-5.2`;
| `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
- updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
- Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek
GLM-5.2 হলো Z.ai-এর একটি মডেল এবং এর ওয়েট উন্মুক্ত, প্রকাশিত হয় 2026-06-16। কনটেক্সট উইন্ডো হলো 10,48,576 টোকেন। সর্বোচ্চ আউটপুট হলো 1,31,072 টোকেন। প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনের দাম $1.40 এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনের দাম $4.40।
কনটেক্সট উইন্ডো হলো 10,48,576 টোকেন। সর্বোচ্চ আউটপুট হলো 1,31,072 টোকেন।
প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনের দাম $1.40 এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনের দাম $4.40। ক্যাশে রাখা ইনপুটের দাম প্রতি ১০ লাখ টোকেনে $0.26।
হ্যাঁ। Z.ai ওয়েট প্রকাশ করে।
2026-06-16।