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GLM-5.2

Z.ai

Disponible Mis à jour
Fenêtre de contexte
1M
1 048 576 jetons
Sortie maximale
131K
131 072 jetons
Entrée / Sortie
texte → texte

Tarifs API

USD / 1 million de tokens

EntréeSortieEntrée en cache
  • $1,40
zai-pricing
  • $4,40
zai-pricing
  • $0,26
zai-pricing
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Chronologie

  1. · Version des poids · lien de référence
Prix entrée/sortie · USD / 1 million de tokens
ModèleLiens de référencePrix entrée/sortie
glm-5.2
standard · texte
opencode-go$1,40 / $4,40
glm-5.2
standard
zai-pricing
Route API indisponible
$1,40 / $4,40
  1. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    Extrait
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Extrait
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Extrait
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Extrait
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Extrait
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Extrait
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Extrait
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Extrait
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Extrait
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Extrait
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    Extrait
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    Extrait
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    Extrait
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Extrait
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    Extrait
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · Liens de référence · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    Extrait
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

Signaux 4

Caractéristiques

GLM-5.2 est un modèle de Z.ai à poids ouverts, sorti le 2026-06-16. La fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons. La sortie est limitée à 131 072 jetons. Le tarif par million de jetons est de $1,40 en entrée et de $4,40 en sortie.

Fenêtre de contexte
1 048 576
Sortie maximale
131 072
Entrée
texte
Sortie
texte
Poids
Ouverts
Entrée · USD / 1 million de tokens
$1,40
Sortie · USD / 1 million de tokens
$4,40
Entrée en cache · USD / 1 million de tokens
$0,26

Questions

Quelle est la fenêtre de contexte de GLM-5.2 ?

La fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons. La sortie est limitée à 131 072 jetons.

Combien coûte GLM-5.2 ?

Le tarif par million de jetons est de $1,40 en entrée et de $4,40 en sortie. L'entrée en cache coûte $0,26 par million.

Les poids de GLM-5.2 sont-ils ouverts ?

Oui. Z.ai publie les poids.

Quand GLM-5.2 est-il sorti ?

Le 2026-06-16.